MLOps

Overview

MLOps Jobs in Belgrade, Serbia at Tribe

Title: MLOps

Company: Tribe

Location: Belgrade, Serbia

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках MLOps инженера в платформенную команду.

Команда AI/ML отвечает за разработку и внедрение AI/ML-решений, сопровождение пользователей AI/ML-платформы и эксплуатацию inference-сервисов.

Почему эта позиция интересна:

Реальный ML в production — inference-сервисы с высокой нагрузкой, эксперименты, модели в Kubernetes

Современный стек — Kubeflow, ClearML, Kuberay, не легаси

Влияние на платформу — участие в архитектурных решениях ML-инфраструктуры

Команда инженеров — ресурсы для реализации амбициозных проектов

Без ночных дежурств — отдельная команда поддержки, здоровый work-life balance

GitOps-подход — инфраструктура как код, ArgoCD, Helm

Чем предстоит заниматься:

ML-платформа (Kubeflow / ClearML):

• Развивать и поддерживать ML-платформу на базе Kubeflow и ClearML
• Настраивать и оптимизировать ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, валидация
• Развивать объектное хранилище артефактов (MinIO / S3-compatible)
• Внедрять GitOps-подход для ML-инфраструктуры (ArgoCD, Helm, GitLab CI)

Inference-сервисы:

• Эксплуатировать и оптимизировать inference-сервисы в Kubernetes
• Обеспечивать observability: метрики (Victoria Metrics, Grafana), логи (Vector)
• Оптимизировать latency и throughput inference-пайплайнов

Сопровождение пользователей ML-платформы:

• Помогать data scientist'ам и ML-инженерам использовать платформу эффективно
• Разрабатывать документацию и runbooks по работе с ML-платформой
• Участвовать в onboarding новых ML-проектов на платформу
• Проводить root cause analysis инцидентов ML-инфраструктуры

Необходимые навыки и опыт:

• Опыт работы с Kubernetes в production от 5 лет
• Знание ML-экосистемы: пайплайны обучения, версионирование моделей, эксперименты
• Опыт с одной из платформ: Kubeflow, MLflow, ClearML или аналогами
• Уверенное программирование на Python (автоматизация, скрипты, ML-код)
• Опыт с системами мониторинга (Prometheus, Victoria Metrics, Grafana)
• Знание GitOps и ArgoCD
• Понимание работы GPU в Kubernetes (расписание, квоты, изоляция)
• Опыт с объектным хранилищем S3-compatible (MinIO, AWS S3 или аналоги)

Будет плюсом:

• Опыт с Kuberay (Ray clusters для распределённого обучения)
• Знание MLflow (эксперименты, model registry, serving)
• Знание inference-фреймворков: vLLM, Triton Inference Server, TorchServe, SGLang
• Опыт с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, Weaviate)
• Понимание LLM fine-tuning и deployment (LoRA, quantization)
• Опыт с OpenWebUI или аналогичными LLM-интерфейсами
• Сертификации Kubernetes (CKA) или cloud (AWS, GCP)
• Опыт с HashiCorp Vault для управления секретами ML-сервисов

Условия:

• Официальное оформление по ТК Сербии
• Годовой бонус по результатам работы
• Оплачиваемый отпуск
• 4 дополнительных day off в год
• Реферальная программа
• Подарки сотрудникам и их детям
• Корпоративное питание – завтраки и обеды за счет компании
• График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Современное оборудованное рабочее место
• Русскоязычная команда
• Минимум бюрократии
• Поездки на IT-конференции, митапы и обучение
• Возможность профессионального и финансового роста
• Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50%
• Прекрасные корпоративы несколько раз в год, как для сотрудников, так и для их детей
• Насыщенная корпоративная жизнь – регулярные спортивные, развлекательные, образовательные мероприятия для сотрудников и их детей